一体化车型识别设备
型号:iCARVISION-V1
一、产品简介
车型识别设备(又名:小金睛)采用低照度CMOS图像传感器及低功耗智能处理器,通过三维视觉以及辅助传感器融合技术分析,对车辆车脸、车尾特征、车身特征(车长宽高、轴数、轴距、轴型、轮数、侧身图像特征等)的实时采集与分析,实现收费车道过车车辆的精细化检测。可提供车牌识别结果、收费车型识别结果、车辆多维高清全景大图等,为构建不停车的新型收费方式提供可靠性数据。本产品实现≥99.5%的识别准确率,适用于高速收费站自助发卡/缴费、治超车道等应用场景,进一步提高当前收费站的智慧管理水平。
二、产品优势
卡机伴侣,精准收费:支持与智慧收费机器人和云平台相配套,共同打造行业领先的无人化自助发卡和缴费系统, 保障车道通行车辆精准收费。
高准确率,行业领先:基于AI智能识别算法,识别准确率高、分类结果迅速,车型识别准确率远超行业水平(99.5%),支持识别粤港澳三地车牌和危化品车辆。
功能齐全,兼容性强:集图像采集、处理、抓拍、车型分类于一体, IP66防护等级高,支持高速收费站各种户外场景,兼容收费岛、车道路面等多种安装位置。
工艺先进,维护便利:采用先进生产工艺,产品稳定可靠,设备本身配套多种环境适应机制,可根据应用环境光线、温度变化自动调节补光和温控。支持开门操作,维护便利。
三、技术参数
1、 表格参数(表格参数仅为基本参数,详细产品技术参数见文字参数)
项目 | 定义 |
车型识别准确率 | ≥99% |
车牌识别准确率 | ≥99% |
车辆捕获率: | ≥99% |
跟车分离识别准确率 | ≥99% |
危险品车辆识别准确率 | ≥99% |
输出信息 | 1张车辆正面照、1张车辆尾部照、1张车辆侧面照、长度不少于5秒的视频记录、1张车牌彩色小图、车牌结果文本、附加信息文本等 |
摄像模组 | 内置3个图像传感器,可输出3路图像(车头、车尾、车侧身) |
车头相机/车尾相机 | 图片最大分辩率2592×1944 。 |
车身相机 | 视频120帧/秒,拼接图片最大分辩率12863*1920。 |
存储方式 | 硬盘 |
图像格式 | JPEG压缩,支持压缩因子调整 |
图像设置 | 曝光时间、白平衡、对比度、锐度均可自动和手动调节 |
视频压缩标准 | H.264/H.265 |
输出码率 | 64kbps至12Mbps |
接口 | RJ45网络接口,4K HDMI接口,USB 接口,RS485接口, HDD ED,Power |
车型识别准确率 | ≥99% |
看门狗 | 解决设备死机问题。 |
供电电源 | AC220V士 15%,50Hz土4%; |
功率 | ≤500W |
工作温度 | -40℃~70℃ |
2、文字参数
车型识别:全车牌识别准确率> 99%; 可识别车型,车型识别准确率> 99%;支持输出车辆正面照、车辆尾部照、车辆侧面照和不少于5 秒的检测视频,摄像头具备可调云台功能,可远程进行摄像头角度调整,方便进行部署与调试,可根据实际过车中遇到的情况进行调优,具备高精准RTC时钟,保证抓拍准确;
毫米波雷达:集成毫米波雷达,可对车辆进行精准分割,可通过手机雷达调试助手APP对雷达作用范围、纵向检测距离、人车区分等进行设置。
摄像模组:内置3个图像传感器,可输出3路图像(车头、车尾、车侧身)
车头相机/车尾相机:图片最大分辩率2592×1944 。
车身相机:视频120帧/秒,拼接图片最大分辩率12863*1920。
存储方式:硬盘
图像格式:JPEG压缩,支持压缩因子调整
图像设置:曝光时间、白平衡、对比度、锐度均可自动和手动调节
视频压缩标准:H.264/H.265
输出码率:64kbps至12Mbps
接口:RJ45网络接口,4K HDMI接口,USB 接口,RS485 接口, HDD LED,Power
看门狗:解决设备死机问题,异常自动重启
电源:AC 220V电源供电,整机功耗≤300W
工作温度:-30℃~60℃
实时时钟:高精准RTC时钟,保证抓拍准确
车辆捕获功能:可抓拍通过监控画面中的机动车号牌
车辆识别功能:可识别通过监控画面中的机动车号牌
车型识别准确率:≥99%
车牌识别准确率:≥99%(分子为正确识别车牌的数量,分母为实际通行车辆总数, 车牌缺失、污损、遮挡等人眼不能准确识别除外)可识别的车牌类型:符合“GA36-2014”、“GA36.1-2001”标准的民用车牌照和“2012 式”军车牌照、“2012 式”武警车牌照、支持新能源车牌、港澳双车牌等的汉字、字母、数字、颜色等信息。
车辆捕获率:≥99%
跟车分离识别准确率:≥99%
危险品车辆识别准确率:≥99%
危险品车辆识别准确率:≥99%
输出信息:1张车辆正面照、1张车辆尾部照、1张车辆侧面照、长度不少于5秒的视频记录、1张车牌彩色小图、车牌结果文本、附加信息文本等
四、应用情况
产品已在广东、贵州、重庆、甘肃、山西、湖北、四川等多个省份成功应用,车型识别准确率领先同行竞品。