埃特斯助力福建福泉高速智慧化创新

技 术 领 先

零盲区：雷视安装采用双向背射的设计方案，在杆下安装一个半球相机，能有效补齐盲区，实现零盲区的效果，具有高度的完备性，实现对车辆的全方位监测，提高了交通识别的准确性和精度。

高识别精度：埃特斯雷视融合边缘产品，交通事件识别率可达到98%以上，具有高度的准确性和精度。该产品采用了先进的深度学习算法和信号处理技术，能够对车辆进行精准识别和分类，实现对交通事件的快速响应和处理。

高性能MEC：采用128T大边缘算力，支持24路硬件多线程处理，可同时接入10台相机、4台雷达、2台V2X-RSU，实现长期有效稳定工作，能够满足高强度的计算需求，实现对交通数据的实时处理和分析，提高了交通识别的处理实时性和效率。

兼顾算法精度及实时性：算法边缘部署，提升了交通识别的处理实时性，大算力边缘端支持高精算法模型本地化部署，相比于服务器端部署方案，规避了整体网络的带宽瓶颈问题，提升的实时处理能力，更具备规模化推广意义。相比将算法部署在相机内的方案，边缘部署支持算法模型精度更高、准确性更高，同时支持多杆融合，这是单相机部署算法方案所无法支持的，具有高度的灵活性和可扩展性。

抗干扰：埃特斯研发的高精度交通雷达，路侧雷达采用频率与车载错开，消除互扰问题，具有高度的抗干扰性和稳定性。

算法识别稳定性高：埃特斯雷视融合边缘产品交通事件识别准确率≧98%，具有高度的可靠性和稳定性。

价 值 创 新

大幅降低造价：包括通过将立杆设在来向及去向道中间，减少立杆，优化道路传感器的管理。加长立杆间距，双杆间隔1000米。经验可用于后续存量道路的智慧改造中，立杆可复用以往摄像机立杆，减少投入，加快项目进度，降低项目施工对正常路道通行的影响。

实用性高：功能设计务实高效，聚焦提高影响道路安全的重点交通事件识别准确性。